Los mejores modelos de IA hoy están separados por diferencias mínimas de rendimiento cuando se los compara con criterios similares, dice el HAI de Stanford (Human Centered Artificial Intelligence de Stanford), que sigue esta evolución desde hace 9 años.
En el gráfico de arriba vemos a las distintas empresas de IA compitiendo cabeza a cabeza dentro del Arena Leaderboard Dataset (tienen el link por si les interesa mirar en detalle).
La velocidad de los avances despeina: “en 2025 la brecha entre los cuatro mejores modelos era de 97 puntos, mientras en marzo de 2026, es de menos de 25” . Esa es la razón por la que hoy se vuelve más difícil distinguir a los modelos líderes a partir de su performance, dicen, y para diferenciarse comienzan a jugar factores tales como el costo y la confiabilidad, por ejemplo. Lo mismo sucede con la competencia entre los modelos de EE.UU. y China, en donde, según este mismo informe, también se acortó la brecha, y el liderazgo se alterna en favor de uno u otro país.
Ahora, al evaluar a los agentes de IA en tareas informáticas reales en distintos sistemas operativos (OSWorld), siguen fallando aproximadamente 1 de cada 3 intentos. En lenguaje llano, no es posible delegarles tareas sin control.
No lo sé Rick.
Esta muy buena infografía de Bloomberg ilustra el fenómeno de la circularidad de los acuerdos, un pasamanos de dinero dentro del ecosistema de empresas de IA que se invierten entre sí: las que reciben el dinero utilizan parte de la deuda para comprar infraestructura a las mismas empresas que se lo dieron y el resto lo utilizan para pagar a quienes los financiaron originalmente y así…tomala vos, dámela a mí.
La presión para demostrar ganancias es tanta, que estamos frente a una cacería de usuarios, ante todo B2B, donde la billetera es mayor.
En The Atlantic entienden que como ya se ven señales de que el negocio de la IA está funcionando, el riesgo de la burbuja explotando disminuyó bastante. Anthropic, ante todo es la que alimenta la esperanza de que no ocurra .
En cuanto a posicionamiento y branding las empresas de IA ya gastaron más de 1700 millones de dólares en anuncios: en televisión, en servicios de streaming, en redes sociales, marquesinas, y grandes eventos como el Super Bowl para posicionarse. Es decir, la inversión publicitaria y la batalla en el terreno digital + físico, sigue vigente.
(además del FOMO)
Mientras sigue el culebrón del juicio por el que Elon Musk busca resarcimiento por la transformación de OpenAI en una empresa con fines de lucro, la hasta ahora marca más fuerte del B2C, busca transformarse en una super app, y ahora que persigue el lucro ansía recuperar terreno en el B2B, donde su némesis Anthropic avanza. Su meta última es desarrollar la Inteligencia Artificial General (IAG). En abril cerraron una ronda de financiación de 122 mil millones de dólares (descomunal) y luego de esto también cerraron Sora porque -dijo Sam Altman- es muy cara de mantener y les saca el foco de su principal meta. En este tiempo aprovechó la negativa de Anthropic a trabajar con ciertos proyectos del Pentágono, y puso un pie en el organismo estadounidense. Su estrategia contempla también desarrollo de hardware y diseñan junto a Jony Ive, ex CDO de Apple,un nuevo dispositivo a través del cual se podría interactuar directamente con agentes y que podría reemplazar al móvil.
En Yahoo Finance y en CNBC.
PS: En paralelo Sam Altman prueba World (ex Worldcoin, la empresa que escaneaba tu iris ocular en la estación de tren por 25 mil pesos), en Tinder.
Comenzó siendo mucho menos popular que ChatGPT, y por eso los Amodei decidieron llevar desde cero una estrategia B2B, en la que cada vez son mejores. Su caudal de usuarios desde octubre de 2025 hasta ahora creció tanto (skyrocketing dice TechCrunch) que esperan terminar el año con una facturación de 30 mil millones: en 2024 tuvieron ingresos por 4 mil millones de dólares y en 2025, 9 mil millones de dólares. “Se han convertido en el negocio de más rápido crecimiento en la historia del capitalismo”, dicen en The Atlantic. En otro episodio de el enemigo de mi enemigo es mi amigo, alquilaron el mega data center Colossus I a SpaceX de Elon Musk, para abastecerse frente a la demanda de poder computacional. Google acaba de prometer inversiones por 30 mil millones, y Amazon, que ya invirtió, comprometió 20 mil millones más. Mientras tanto su potente modelo de ciberseguridad Mythos -retenido para el público general por su gran capacidad para detectar agujeros de seguridad preocupantes para las big tech y de las empresas cripto- captura de nuevo la atención del gobierno de EEUU, que se opone a que expanda su acceso al público general.
Más información en TechCrunch y Epoch AI y más sobre Mythos en Scientific American.
Su estrategia y su canal consolidado es el enterprise. Quieren su IA integrada en las organizaciones de la mano de su SaaS. ¿Cómo les está yendo? Tienen 15 millones de licencias de Copilot pagas, 160% más que en 2025. El detalle es que estos 15 millones representan solo 3,3% del total de 450 millones de suscriptores de 365 de la empresa. También tienen 4.7 millones de suscriptores de GitHub Copilot: el 3,1% de 150 millones de desarrolladores registrados en GitHub. Algunos de sus clientes cuentan con más de 35 mil licencias de Copilot, entre ellos Fiserv, ING, la Universidad de Kentucky, la Universidad de Manchester y el Departamento del Interior de los Estados Unidos.
En Motley Fool.
Alphabet tiene todo para ser feliz. Con una estrategia de integración vertical, y enfoque de ecosistema full-stack, la empresa desarrolla sus propios chips (TPUs), tiene centros de datos, cloud, energía a través de alianzas, y también canales directos con sus miles de millones de usuarios que se exponen a sus avances en IA a través de Search, Workspace, y Android. Para 2026, un año en el que todo va viento en popa, aumentaron su inversión de capital en 185 mil millones de dólares para garantizar la enorme capacidad de cómputo y la energía necesaria para su nuevo modelo. Lo raro de Alphabet, dado sus avances en IA, fue su comienzo accidentado con Bard que recién en febrero de 2024 se convirtió en Gemini. Wall Street le dio su voto de confianza y en el último año sus acciones subieron 160%. El próximo paso de Gemini es, Remy, un agente siempre disponible, que realizará tareas con una intervención mínima por parte del propio usuario. Ya lo adelantaba Sundar Pichai en 2025 a HBR.
Más en Tech Radar y CNBC
Francesa, la única representante de Europa, tiene una cuota de mercado de entre el 1 y 2% -en Europa ante todo- pero su crecimiento es veloz, empujada por su enfoque open source. Valuada en 13 mil millones de dólares se asoció con la fabricante de semiconductores holandesa ASML, que también busca ser una alternativa europea frente a las empresas de EE.UU. La Plateforme se convirtió en la elegida de la automotriz Stellantis, del HSBC y del BNP Paribas, y también tiene acuerdos con distintos gobiernos.
En Politico
Todavía en “fase experimental”, su misión es “informar a profesionales y alimentar la curiosidad”, dicen tener principios nobles, aunque hace no tanto tiempo tuvieron encontronazos de copyright con medios y productores de contenidos de diferentes sectores con los que terminaron acordando. Cuenta con más del 7% del mercado global de consultas: en mayo de 2025 recibió 780 millones de consultas (ChatGPT tuvo en 2025, más de 1000 millones de búsquedas web solo en la última semana). Su estrategia apunta a la investigación y a la academia, y a crear una “comunidad” y en esta línea realizan eventos físicos de diferente tipo para conectar con sus usuarios. Eso es lo distinto y curioso de esta empresa.
En Digiday
Llegó desde China sin hacer demasiado ruido, con una estrategia low cost y open source para competir directamente con OpenAI. Para ganar usuarios salieron a “regalar” poder de cómputo, estrategia que se podría decir, tiene sello oriental. Se viralizó: su tráfico web aumentó hasta alcanzar los 350,5 millones de visitas en desktop y dispositivos móviles (datos de julio de 2025). China contribuyó con casi una cuarta parte del tráfico proveniente de desktop, seguido por Estados Unidos (!) y Brasil. Mantiene el bajo perfil, y pronto llega un nuevo modelo: lleva precio, lleva calidad.
En MIT y en Intuition Labs.
Ahora integrada a SpaceX, quiere ser un sistema para “comprender el universo con precisión y ayudar a la humanidad en su búsqueda del conocimiento” … La IA de Elon Musk, no es la más popular fuera de X, pero es una de las más utilizadas a través de Grock, su asistente embebido en la exTwitter. De ahí extrae datos en tiempo real y accede al intercambio de información de más de 600 millones de usuarios de la plataforma. “Ve” desde adentro la evolución de noticias, tendencias y sentimiento social. Por eso una de sus ventajas es su poder predictivo. Su estrategia para ganar posiciones es justamente la integración vertical en Tesla y SpaceX. Para aumentar su poder de cómputo invierten una gran cantidad de recursos en Colossus I y II, sus enormes data center de Memphis. Musk sueña con llegar primero a la IAG, y quiere ser recordado como uno de sus padres. Y quiere que OpenAI vuelva a ser una organización sin fines de lucro, lo que haría que xAI tenga un competidor menos y transformaría bastante el escenario.
Más de su estrategia en Wired
Si una empresa conoce los aspectos más personales de sus usuarios, esa es Meta. Su estrategia de integración de IA es vertical combinando chips de diseño propio, modelos base de código abierto como Llama 4 Maverick y su red de distribución mensual a más de 3000 millones de usuarios. Su ambición es también llegar primero a la IAG, y apuesta a eso destinando recursos: pero mientras tanto la veremos entrar de lleno en la automatización del proceso de publicidad. Para fin de este año es probable que sea capaz de generar el anuncio, la imagen, el video y el texto, segmentar la base a los usuarios de Instagram y Facebook con recomendaciones presupuestarias específicas, y también se cree que va a personalizar la publicidad en tiempo real, es decir adaptarla al contexto.
En Motley Fool y Forbes.
"La IA corre mientras nosotros seguimos tratando de encontrar las zapatillas" (AI is sprinting, and the rest of us are trying to find our shoes"), [dicen por estos días en el MIT](https://www.techno
2026: Usted está aquí—o cerca de aquí Read More
